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智慧物流开启产业新生态
2018-01-13 06:31:44 来源: 人民邮电报
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  2017年6月1日,阿里巴巴旗下的菜鸟网络与顺丰集团旗下的丰巢科技关闭互通数据接口,导致少量快件信息查询不畅,生鲜农产品寄递业务受到一定影响,引发社会广泛关注。6月2日晚,国家邮政局召集相关负责人进行协调。6月3日,双方和解,全面恢复业务合作和数据传输。

  炒得沸沸扬扬的丰鸟之争的背后其实是数据之争,而数据已经成为网络建构、路由规划、末端优化、精准投递的重要支撑。在智慧物流时代,数据不仅仅是表面所呈现的数字,更多的时候也是支撑快递企业发展的必要资源。而所谓的智慧物流就是利用信息技术使得装备与控制智能化,代替人又高于人的物流发展新模式,大幅提升效益。智慧物流的发展与新兴技术密切相关。

  2017年,随着大数据、云计算、物联网、VR/AR等先进技术在行业内不断应用,行业自动化智能化水平持续提升,自动分拣、无人机、无人仓、无人车等一批“黑科技”的闪亮登场,让全世界为之惊叹。

  自动分拣成行业标配

  在全自动分拣技术普遍运用以前,单靠人工分拣快件不仅会消耗企业大量的人力、财力,也让分拣效率难以保证,旺季爆仓现象时有发生。2017年各快递企业纷纷加大对全自动分拣平台的投资和使用力度,不仅可以减少人工成本,还可以提升出货效率,实现分拣零误差。

  2017年10月17日,十九大新闻中心组织中外媒体近百名记者赴天津采访智能分拣机器人。这个智能分拣机器人正是中国快递网红申通快递“小黄人”。去年,“小黄人”先后在申通快递义乌、郑州、天津、临沂等公司投入使用,总占地面积超过1万平方米。据悉,“小黄人”可实现24小时不间断分拣,占地面积小,1小时可以分拣18000个快件,节省70%的人工。申通方面表示,2017年申通快递在购置自动化分拣设备上的投入近亿元,提高了全网转运中心的智能化和自动化水平。

  据了解,2017年“双11”期间,圆通速递在上海、北京、杭州、河南等地上线运营自动化分拣设备。记者在位于青浦区的圆通上海自动分拣中心看到,该园区已建造完毕1.5万平方米新厂房,多套自动分拣设备已调试完毕。

  “新设备在人员配备上面要比传统的设备人员少,所以也减轻了2017年‘双11’上海转运中心的用工需求。”据圆通上海地区总经理助理易淑武透露,在设备升级的基础上,公司又添加了“双层自动分拣”系统,每小时处理包裹4万单,设备全部启动后,日均处理量可达150万件。

  智慧仓储树行业标杆

  2017年,各家快递企业将大数据技术应用到仓库管理体系中,以缓解仓库压力。菜鸟网络发布全球领先的机器人智能仓,依靠升级算法进行大数据件量预测,以应对骤增的订单量。记者在广东惠阳菜鸟机器人仓看到,150台AGV机器人正在有条不紊地按照各自的运动轨迹行走,它们将货品送到工作人员的手上。据介绍,这次机器人旗舰仓的搭建,包括数万个SKU的商品转移,完全没有人工参与,都是由机器人自动完成的。

  2017年9月26日,阿里发布公告,斥资53亿元增持菜鸟,同时阿里表示,预计未来5年将持续投入1000亿元,用于建设全球物流网络。原本阿里就是菜鸟的第一大股东,增持之后股权从47%增长到51%,这意味着阿里在意菜鸟的绝对控制权。

  2016年上线的苏宁超级自动化云仓,在8小时之内可以完成一万件包裹的处理量,28个机位一天可以拣选28万件包裹。上海奉贤的苏宁物流基地可以辐射华东地区干线业务,去年全面实现自动化仓储、分拣、出库、配送,经过自动化升级后,仓库的发货能力达到100万件/天,出货效率也提高到平均一个包裹1.2小时完成出库,人效提升50%。

  无人机成为行业网红

  无人机是提升配送效率的重要武器,其核心优势在于可以深度解决“最后一公里”行业难题,实现货品在运输过程中畅通无阻。

  2017年7月13日,顺丰正式宣布,顺丰大型物流无人机总部基地项目落户成都双流自贸试验区,该项目总投资7.4亿元。第一阶段将致力于开展大型物流无人机的相关试验工作,第二阶段将完成四川省区域内的无人机运行网络和基地建设;自2020年起,开始向全国复制推广。顺丰称届时将实现无人机支线网络对接顺丰的全国航空网络。

  2017年7月26日,京东宣布,京东无人机飞行服务中心正式启用。据悉,京东无人机飞行服务中心隶属于京东X事业部,该中心集无人机研发测试、运营调度、维护保养、人才培养、物流配送等多项功能于一体。

  在2018年全国邮政管理工作会议上,国家邮政局局长马军胜指出,全行业既要重视量的增长,更要重视质的提升,让创新成为第一动力。创新始终是牵引行业不断前行的根本动力,快递企业归根结底是科技产业,与社会上的互联网发展一脉相承。

  同时,会议决定今年实施“邮政业大数据发展”行动计划,加快智慧邮政建设。搭建数据公共服务平台,推动部门、行业和企业间的数据交换共享。鼓励企业加强大数据和人工智能技术建设应用,加强关键共性、前沿引领、物流装备技术的协同创新。

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【纠错】 责任编辑: 杨帆
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